Modellierung interindividueller Unterschiede

Wir charakterisieren die Variabilität von Gehirnstruktur, -funktion und -konnektivität in großen Kohorten und ihre Beziehung zu Alter, Geschlecht und Verhaltensmessungen. Mit maschinellen Lernansätzen trainieren wir Vorhersagemodelle für die Schlussfolgerung auf phänotypische Merkmale neuer, individueller Probanden aus Bildgebungsdaten des Gehirns.