Open-Access-Publikation des Monats – Julius Trebbien (IEK-10) et al.
20. Juni 2023
Um den Blick über den Tellerrand anzuregen, wählt die Zentralbibliothek einmal im Monat für den Newsletter des Forschungszentrums Jülich eine Open-Access-Veröffentlichung aus der Publikationsdatenbank JuSER aus.
In der Open-Access-Publikation des Monats Juni 2023 schreiben Julius Trebbien (IEK-10), Leonardo Rydin Gorjão (Norwegian University of Life Sciences), Aaron Praktiknjo (RWTH Aachen), Benjamin Schäfer (Karlsruher Institut für Technologie) und Dirk Witthaut (IEK-10) über ein erklärbares maschinelles Lernmodell (XAI), welches die Treiber der Strompreise auf dem deutschen Day-Ahead-Markt aufdeckt.
Der Artikel stellt ein erklärbares maschinelles Lernmodell (ML) vor, das über die Grenzen des einfachen Merit-Order-Prinzips bei der Analyse von Strompreisen auf dem deutschen Day-Ahead-Markt hinausgeht. Durch die Hinzufügung externer Merkmale und die Verwendung von SHAP-Werten (eine Methode um die Entscheidungen von ML-Modellen im Nachhinein zu erklären) identifiziert das Modell Last, Wind- und Solarstromerzeugung, Brennstoffpreise und große Erzeugungsrampen (das Hoch- und Runterfahren eines Kraftwerks) als Schlüsselfaktoren, die die Preise beeinflussen. Darüber hinaus offenbart das Modell eine nicht-triviale Beziehung zwischen Brennstoffpreisen und Preisdynamik. Es zeigt zudem, dass die begrenzte Flexibilität von Kern- und Braunkohlekraftwerken zu höheren Preisen für große Erzeugungsrampen führt. Das XAI-Modell liefert wertvolle Erkenntnisse, die über herkömmliche Ansätze hinausgehen, und hilft, die Ursachen der Strompreise und ihre Wechselwirkungen zu verstehen.
Die Open-Access-Publikation mit dem Titel „Understanding electricity prices beyond the merit order principle using explainable AI“ wurde in der Zeitschrift „Energy and AI“ veröffentlicht.
JuSER Publikationsportal – Understanding electricity prices beyond the merit order principle using explainable AI
Internet – Institut für Energie- und Klimaforschung – Energiesystemtechnik (IEK-10)